top of page
Фото автораДжимшер Челидзе

Новости 14.05.2022

Подборка новостей и статей из мира ИТ и цифры на 14.05.2022


Содержание:

Новости:

Похоже на то, что проблемы в отрасли производства электронных компонентов в этом году явно не закончатся. О дефиците чипов, причем не только процессоров и графических элементов, но и относительно простых компонентов вроде контроллеров дисплеев, на Хабре писали не раз. О завершении «идеального шторма» в этой отрасли пока приходится только мечтать.

Но есть и еще одна проблема — постоянный рост цен на чипы. На это влияет несколько факторов — дефицит исходного сырья, готовность корпораций заключать долгосрочные контракты даже в условиях повышения цен и необходимость производителей чипов вводить в строй новые производственные линии.

Стоит отметить, что объявленное повышение — далеко не первое. Так, в конце прошлого года Тайваньская Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) уведомила своих клиентов о повышении цен на 10-20%. Ценники выросли на процессоры, графические процессоры, SoC и контроллеры

Российский рынок ПК и комплектующих за последние несколько месяцев пережил большие потрясения, но сейчас ситуация по большей части нормализовалась. Как пишут «Ведомости» в собственном большом исследовании, технику по-прежнему завозят в страну, а цена на многие позиции откатились назад — различные устройства сейчас можно купить даже дешевле, чем в феврале.

В крупнейших торговых сетях заявляют, что большая часть трудностей позади. Как рассказали «Известиям» в пресс-службе «М.Видео–Эльдорадо», поставки из-за рубежа сейчас продолжаются, несмотря на все сложности

Параллельный импорт вряд ли позволит поставлять технику в Россию в прежних объемах, о чем заявил один из информаторов авторитетного издания Forbes, работающий в крупной торговой сети. Ни в одной стране мира нельзя будет купить миллион смартфонов одной партией и отправить их в Россию без разрешения правообладателя. То есть товары будут поставляться мелкими партиями, что не позволит строить системный бизнес

С точки зрения плотности транзисторов и производительности 3-нм техпроцесс Samsung сопоставим с 5-нм техпроцессом TSMC и 4-нм техпроцессом Intel

На последнем брифинге для инвесторов Samsung заявила, что производство по нормам 3-нм техпроцесса начнется в ближайшие несколько недель. Получается, что Samsung опередит TSMC.

По данным TSMC, 3-нм техпроцесс с архитектурой FinFET будет запущен в массовое производство во второй половине года. Отраслевые аналитики считают, что, хотя Samsung утверждает, что 3-нм техпроцесс приближается к массовому производству, с точки зрения плотности транзисторов и производительности 3-нм техпроцесс Samsung сопоставим с 5-нм техпроцессом TSMC и 4-нм техпроцессом Intel.

Теоретически 3-нанометровый техпроцесс Samsung является новейшим, но практически он все еще отстает от TSMC. Samsung сообщила инвесторам, что полностью готовится к запуску 3-нанометрового техпроцесса на основе GAA в первой половине этого года. В течение ближайших восьми недель начнётся процесс массового производства

За отчётный период компания выручила 5,887 млрд долларов, нарастив показатель в годовом выражении на внушительные 71%. В квартальном же рост составил 22%. Это рекордный квартальный доход AMD. Операционная прибыль выросла на 44%, до 951 млн долларов, а чистая прибыль составила 786 млн долларов, что на 42% больше показателя годичной давности

Специализирующаяся на кибербезопасности компания Group-IB в ходе глобального исследования цифровых активов обнаружила более 399 тыс. общедоступных баз данных, из которых свыше 7,4 тыс. хранятся в открытом доступе на российских серверах. Исследование, проведенное подразделением Attack Surface Management, охватывает период с I квартала 2021 года по I квартал 2022 года, уточняется в релизе компании.

Так, в конце 2021 года в мире было 308 тыс. общедоступных баз данных, а в I квартале текущего года их число достигло 399,2 тыс. В основном они хранятся на серверах в США, Китае, Германии, Франции и Индии, следует из обзора.

В России в 2021 году были обнаружены 5 493 незащищенные базы данных, а в целом за охваченный исследованием период — 7 426

По информации MacRumors и данным журналиста Verge Зои Шиффер, Ян Гудфеллоу, директор Apple по машинному обучению, покидает компанию из-за ее агрессивной политики возвращения к работе в офис.

В записке для сотрудников после своего решения об увольнении в конце апреля Гудфеллоу написал, что он «твердо убежден, что большая гибкость была бы лучшей политикой для его команды». Он оказался против возврата в офис Apple даже в гибридном режиме работы после окончания пандемии.

Видео и статьи:

В апреле 2022 года TAdviser подготовил новую карту ИТ-рынка, на которой отобразил отечественный сектор информационных технологий в инфографической форме. Специалисты TAdviser выделили крупнейшие и наиболее актуальные сегменты рынка и сгруппировали компании по отношению к ним.

Новая карта включила разделы с отечественными центрами компетенций зарубежных ИТ-компаний, которые ограничили свою работу или полностью ушли с российского рынка. Обновился и раздел, посвященный разработчикам программного обеспечения. Теперь в нем дополнительно отмечены компании, специализирующиеся на отраслевом ПО. Кроме того, сегмент облачных услуг разделен на две части. Выделены компании, предоставляющие сервисы PaaS и IaaS

Доктор Кейт Дарлинг считает, что на самом деле расстраиваться из-за ограниченности возможностей систем искусственного интеллекта не стоит. Тем более что они вряд ли когда-нибудь смогут приблизиться в этом плане к человеку. И вот почему.

Этот лонг-рид является сильно переработанным и расширенным переводом статьи How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers (Lones, 2021). Статья является кратким описанием ряда распространенных ошибок, возникающих при использовании методов машинного обучения, и руководством к тому, как их избежать. Материал предназначен в первую очередь для студентов-исследователей и касается вопросов, регулярно возникающих в академических исследованиях, например, необходимости проводить строгие сравнения и делать обоснованные выводы. Однако материал применим к использованию ML и в других областях.




bottom of page