Публикуем очередную подборку интересных на наш взгляд новостей и статей
Новости
Google опубликовала в своём блоге исследование специалистов из внутренней команды Brain Team, озаглавленное как «Создание высокоточных изображений с использованием моделей диффузии». В статье исследователи рассказывают о новых достижениях, которые они сделали в области масштабирования цифровых изображений без потери качества.
Исследователи уверены, что ИИ работает с минимумом артефактов.
Технологии генерации речи активно используются, но их качество пока хуже, чем у голосов реальных людей. Исследователи Nvidia Research попытаются это изменить: компания создала нейросеть, реалистично имитирующую человеческий голос.
Правительство РФ приняло предложение Минэкономразвития подписать меморандум о сотрудничестве с Всемирным экономическим форумом (ВЭФ) о создании центра четвертой промышленной революции. Соответствующее распоряжение опубликовано на официальном интернет-портале правовой информации в пятницу, 3 сентября 2021 года
Немецкие учёные рассказали о работе над системой искусственного интеллекта, способной анализировать готовность водителя к управлению транспортным средством. Для этого она производит мониторинг и оценку действий человека.
Статьи
Слово «интеллектуальное» сегодня имеет много разных оттенков и значений в бизнес-среде. Так что, говоря об интеллектуальном предприятии, лучше уточните, какую же картину представляет ваш собеседник. Кто-то сразу увидит утопическое будущее без людей, где на предприятиях и во всех сферах жизни господствует искусственный интеллект, забравший рабочие места. Другие не так категоричны и видят в такой форме предприятия сочетание различных способов, которыми машины и технологии могут дополнять бизнес.
Российские ученые будут проводить геномные исследования онкологических заболеваний с помощью искусственного интеллекта, следует из пресс-релиза компании Microsoft. Отмечается, что он также поможет создавать эффективные схемы лечения, сократит время подбора препаратов от нескольких часов до нескольких минут. Его возможности будут использоваться во время клинических испытаний новых лекарств, это поможет сократить количество экспериментов и ускорит их создание.
Меня зовут Александр Зайцев, и я сооснователь компании Dasha.ai — это неотличимый от человека ИИ для разработчиков и бизнеса. С помощью платформы можно создавать умные голосовые модели для колл-центра, сайта или мобильного приложения.
В процессе написания мелких сервисов и программ для автоматизации однотипных действий операторов или взаимодействия нескольких систем вне их сферы действий я столкнулся с тем, что множество мелкого кода очень трудно поддерживать, а рост репозиториев, описаний становится неконтролируемым. Я решил написать, к каким выводам и на основе чего я пришел в процессе разработки оптимального решения для такой ситуации.
Всем привет! В данном посте я хотел бы рассказать про весьма интересную и важную деятельность в области глубокого обучения как прореживание (прунинг) нейронных сетей. На просторах сети есть неплохие материалы по данной теме, например, статья на Хабре трехлетней давности.
Прунинг нейронных сетей - это метод сжатия (уменьшения расхода памяти и вычислительной сложности) сети за счет устранения части параметров в предобученной модели.
Вместе с группой НЛМК рассказываем, как машинное зрение сделает процесс по перевозке сырья на Стойленском горно-обогатительном комбинате безопаснее и в перспективе позволит сократить издержки на семьдесят миллионов рублей в год.
Привет, Хабр! О системах предиктивной аналитики на Хабре писали не раз и не два. Они позволяют анализировать состояние оборудования и построить цифровую модель, по которой можно судить о работе как всей системы в целом, так и отдельных ее элементов. Предиктивная модель показывает проблемы еще до того, как они приводят к простоям оборудования, снижая затраты на ремонт и сокращая общее время простоя.
Системы предиктивной аналитики есть не только в Европе, США, но и в России. Одна из них — ПРАНА, это программно-аппаратный комплекс предиктивной аналитики и удаленного мониторинга. Сейчас ключевой элемент системы получил обновление. Речь идет о MVSM-ядре. Подробности — под катом.
Ученые-физики и информатики изучают потенциал квантового машинного обучения и оценивают, насколько квантовые алгоритмы работают быстрее обычных методов машинного обучения.
Как и все остальное в области вычислений, модели глубокого обучения можно взломать.
Команда IBM выявила угрозы и разработала методы защиты моделей ИИ, которые называются глубокими генеративными моделями (DGM). Модели DGM — набирающая обороты технология на базе ИИ, позволяющая синтезировать данные из сложных, высокоразмерных массивов, будь то изображения, текст, музыка или молекулярные структуры.
Клиентский опыт играет важную роль в развитии бренда. Вот почему важно понимать, действительно ли ваша компания способна обеспечить долгосрочное качественное обслуживание своих клиентов. Здесь может быть задействован искусственный интеллект, но как?