Новости
Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).
ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.
Специалисты Facebook активно работают над различными проектами в области дополненной реальности. Одним из амбициозных проектов является разработка системы искусственного интеллекта, которая постоянно записывает и анализирует видео от первого лица, поступающее с пользовательского устройства, чтобы помогать пользователям в повседневной жизни.
Авторы проекта перечислили возможности, которым они хотят обучить систему. В частности, это функция «эпизодической памяти» (например, поиск ответа на вопрос вроде «где я оставил ключи?»), а также аудиовизуальный дневник, способный помнить, кто и что сказал. Сейчас ни одна система искусственного интеллекта не может с высокой степенью надёжности решать задачи подобного уровня, и специалисты Facebook подчёркивают, что это исследовательский, а не коммерческий проект. Но в любом случае возникают серьёзные вопросы относительно конфиденциальности. Если эксперты уже сейчас недовольны возможностями очков от Facebook и Ray-Ban, то подобные опасения будут только усугубляться, если новые устройства будут не только записывать видео, но также расшифровывать и анализировать записи, а люди превратятся в ходячие системы наблюдения.
Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института совместно с Катарским центром искусственного интеллекта разработали модель глубокого обучения, генерирующую карты риска аварий в высоком разрешении. Модель основывается на истории ДТП в районе, дорожной карте и данных GPS. Также система регистрирует все случаи ДТП и прогнозирует количество аварий в период времени. Это все помогает исследователям выявить потенциально опасные дорожные участки.
Каждый десятый предприниматель (13,1 процента) хотел бы доверить увольнение сотрудников искусственному интеллекту (ИИ). Об этом говорится в исследовании «Платформы больших данных», которое есть в распоряжении «Ленты.ру».
Полностью довериться выводам ИИ готовы только 22 процента опрошенных предпринимателей. Около 36,8 процента считают, что работа ИИ требует контроля и проверки результатов. При этом каждый пятый (22,1 процента) готов заменить личного ассистента на умную программу.
В первую очередь главы компаний доверили бы ИИ общение с клиентами и работы с отзывами (26,1 процента). Еще 23 процента переложили бы на ИИ управление ассортиментом и задачи персонального ассистента. Управление продажами согласились бы отдать искусственному интеллекту 17,4 процента респондентов.
Что касается увольнения, предприниматели уверены, что решение, основанное на анализе больших данных о работе конкретного сотрудника, будет самым объективным для бизнеса.
МОСКВА, 13 окт – РИА Новости. Новый подход к разработке искусственного интеллекта (ИИ) предложили ученые Тюменского государственного университета (ТюмГУ). По их словам, модель, созданная на основе анализа существующих систем и широкого спектра исследований в этой сфере, ляжет в основу будущего ИИ, который будет "застрахован" от ошибок и способен к абстрактному мышлению. Статья опубликована в журнале Mind and Matter.
Разработчик из Польши Петр Фусик создал язык программирования Ć. Его код можно в два счета транслировать на С, С++, Java, Python и ряд других языков. Синтаксис нового языка похож на C#.
Власти считают, что реализацию крупных электронных проектов на российском рынке тормозят попытки крупных компаний переманить лучших сотрудников у конкурентов. Заполучить российских специалистов также пытаются зарубежные компании.
Искусственный интеллект (ИИ) в платформе для поддержки принятия врачебных решений «Цельс» стал анализировать результаты компьютерной томографии головного мозга. Об этом сообщают «Известия».
Новый алгоритм превзошел существующие алгоритмы по точности предсказания функции белка на основании его последовательности. Эффективность подхода ученые подтвердили экспериментально на бактериальном белке антибиотикорезистентности.
Белковая инженерия — раздел биотехнологии, который занимается поиском и созданием белков с улучшенными или совершенно новыми функциями. Один из основных экспериментальных методов белковой инженерии — направленная эволюция, при которой интересующий ученых белок проходит через несколько циклов мутагенеза и последующего отбора удачных вариантов. Хотя этот подход эффективен, он не позволяет проверить все возможные последовательности и требует значительных экспериментальных усилий.
Например, она может распознать документ, скопировать информацию и перенести её.
Vantage — облачная платформа с микросервисами, которые автоматически извлекают информацию из счетов-фактур, паспортов, транспортных накладных и других документов на разных языках, рассказали vc.ru в компании.
Создание человекоподобного ИИ - это не просто имитация человеческого поведения, технология должна быть способна обрабатывать информацию, или "думать" как человек, если мы хотим, чтобы на нее можно было полностью положиться
Специалисты британской компании Oxia Palus восстановили изображение обнаженной женщины под картиной художника Пабло Пикассо «Завтрак слепого». Об этом сообщает CNN.
По мнению Хачатура Помбухчана, если операторам не выделят новые частоты, то качество связи в существующих сетях ухудшится меньше чем через десять лет. Другие операторы называют срок в 2-3 года
Разработчик программного обеспечения для распознавания лиц и интеллектуальной видеоаналитики NtechLab — технологический партнер Госкорпорации Ростех — победил в первом международном соревновании стартапов G20 Innovation League, который организован Группой двадцати. Технологический форум проходил в Сорренто.
Госкорпорация «Ростех» совместно с предприятием сына бывшего генпрокурора Игоря Чайки и питерской компанией «Ти хантер» создадут платформу по поиску и предупреждению киберпреступлений. Система будет анализировать информацию в открытых источниках и на ее основании предоставлять отчеты о личности подозреваемых. Решением будут пользоваться правоохранительные органы и крупные компании.
Так считает бывший директор Пентагона по программному обеспечению
Соединённые Штаты уже проиграли битву в области искусственного интеллекта Китаю, который движется к глобальному господству, используя достижения в новых кибервозможностях. Такое мнение высказал в интервью изданию Financial Times бывший директор Пентагона по программному обеспечению. Согласно оценкам западных разведслужб, Китай, занимающий второе место среди экономик мира, в течение примерно десятилетия, вероятно, станет доминировать во многих ключевых развивающихся технологиях, в частности, в области ИИ, синтетической биологии и генетике.
Правительство России одобрило 42 инициативы, которые направлены на развитие всех сфер страны, в том числе, и ИТ-отрасли. Так, проектами предусмотрены подготовка высококвалифицированных ИТ-кадров и создание рабочих мест, организация курсов повышения квалификации и введение скидок на обучение. Многие из инициатив направлены на улучшение качества предоставления госуслуг. Однако это, видимо, будет невозможно без одного из важнейших проектов Правительства — покрытия всей территории России высокоскоростной спутниковой связью к 2030 г.
Учёные Цюрихского университета разработали новый подход к автономному управлению полётом беспилотников на высоких скоростях в незнакомых условиях с многочисленными препятствиями, используя исключительно локальные сенсоры и обработку информации мощностями самих дронов. Технология может оказаться полезной в чрезвычайных ситуациях, на строительных площадках и в работе служб безопасности.
Специалисты аналитической компании IDC прогнозируют, что европейские расходы на системы искусственного интеллект (ИИ) в 2021 году составят 17,3 млрд долларов, а в 2025 году превысят 50 млрд долларов. При этом среднегодовой рост в период с 2021 по 2025 год составит 26,7%.
ФНС разработала новый спецрежим для микропредприятий и малого бизнеса. Налоги будут считать инспекторы, а выездных проверок не будет. За работников и за ИП не придется платить взносы в ИФНС. Но из-за этого ставка по налогу спецрежима будет выше, чем на упрощенке.
Статьи
От редакции HBR. Как изменится жизнь на Земле в эпоху Четвертой промышленной революции? К чему готовиться человечеству в целом и бизнесу в частности? На эти и другие непростые вопросы в своей книге «Четвертая промышленная революция и бизнес: Как конкурировать и развиваться в эпоху сингулярности» пытаются найти ответ профессор Маастрихтского университета Тью Блуммарт и партнер организации Management Meets Singularity Стефан ван ден Брук. Мы публикуем несколько интересных фрагментов из русского перевода этой книги, вышедшей в издательстве «Альпина Паблишер».
Цифровая трансформация — актуальная тема, но большинство лидеров не вполне понимают, что это такое. На недавней лекции в рамках программы MBA для топ-менеджеров в Дрексельском университете Эйприл Уокер из Microsoft, одна из самых уважаемых технологических директоров и консультантов, предложила следующее определение: «Цифровая трансформация — это не просто “цифровые технологии”, а целенаправленное стратегическое позиционирование своего бизнеса в современной цифровой экономике». Она добавила, что фирмы любого размера уже не могут просто использовать цифровые инструменты, чтобы и дальше поддерживать традиционные методы ведения бизнеса.
Эксперт по искусственному интеллекту, который присоединился к Stanford HAI в качестве заслуженного научного сотрудника по образованию, обсуждает создание инклюзивного образования и расширение доступа для студентов.
Искусственный интеллект (ИИ, AI) двигает человечество в будущее, и чтобы иметь конкурентное преимущество, вам нужно быть к нему готовым. Машинное обучение (МЛ, ML) — подмножество ИИ, позволяющее программным приложениям распознавать паттерны и делать точные прогнозы. Благодаря ML у нас есть беспилотные автомобили, фильтрация спама в электронной почте, распознавание дорожного движения и многое другое.
Для обучения высококачественных моделей ML необходимо предоставить их алгоритму точно размеченные данные.
В этом посте мы расскажем всё, что вам нужно знать о разметке данных, чтобы принимать осознанные решения для своего бизнеса. Пост отвечает на следующие вопросы:
Что такое разметка данных?
Как она работает?
Какие оптимальные практики разметки данных существуют?
Как компании размечают свои данные?
Нужна ли мне платформа инструментария для разметки данных?
Больше половины предпринимателей и управленцев не знает, что бизнес можно автоматизировать. Например, совместное исследование «Института проблем предпринимательства» и J’son & Partners Consulting говорит, что в 55% компаний не слышали о CRM-системах.
Для цифровой трансформации энергосистемы необходима готовность к этому всех участников отрасли. О том, как «СО ЕЭС», осуществляющий оперативно-диспетчерское управление единой энергетической системой России, выступает одним из драйверов процессов глубокой автоматизации объектов электроэнергетики и крупных потребителей электроэнергии, в интервью TAdviser поделился Станислав Терентьев, директор по цифровой трансформации «СО ЕЭС». Также он рассказал о том, что на текущий момент препятствует полноценному использованию преимущества цифровых технологий в отрасли, и с какими сложностями сталкивается «СО ЕЭС» на пути к импортозамещению.
Большая часть информации в мире хранится в виде таблиц, которые можно найти в Интернете или в базах данных и документах. В таблицах может находиться всё что угодно, от технических характеристик потребительских товаров до финансовой статистики и данных экономического развития страны, спортивных результатов и многого другого. Для того, чтобы найти ответ, сейчас необходимо вручную просматривать эти таблицы или полагаться на специальную службу, которая дает ответы на конкретные вопросы (например, о спортивных результатах). Однако эта информация была бы намного более доступной и полезной, если бы ее можно было запрашивать на естественном языке.
Российский рынок искусственного интеллекта продолжает расти: по предварительным расчетам IDC к концу 2021 года он увеличится на 16% в мире и на 18% в России. Спрос на высокие технологии показывает не только производство, но и сферы образования, ритейла, коммуникаций и менеджмента по всему миру. Какие решения могут предложить отечественные IT-специалисты, рассказывают в группе компаний ЛАНИТ
Иван Оселедец — директор Центра технологий искусственного интеллекта Сколтеха, доктор физико-математических наук. Лауреат Премии президента РФ в области науки и инноваций для молодых ученых за создание прорывных вычислительных технологий решения многомерных задач физики, химии, биологии и анализа данных на основе тензорных разложений. Входит в Совет по науке и образованию при президенте РФ.
О Big Data говорят либо хорошо, либо ничего. Это гигантские массивы данных, которые дают пищу для анализа и построения маркетинговых коммуникаций. Проблема вот в чем — никто не понимает, как именно применять их в рекламе. Зачем вручную исследовать аудиторию, которую уже изучили алгоритмы Facebook и «Яндекса»?
NLI (natural language inference) – это задача автоматического определения логической связи между текстами. Обычно она формулируется так: для двух утверждений A и B надо выяснить, следует ли B из A. Эта задача сложная, потому что она требует хорошо понимать смысл текстов. Эта задача полезная, потому что "понимательную" способность модели можно эксплуатировать для прикладных задач типа классификации текстов. Иногда такая классификация неплохо работает даже без обучающей выборки!
До сих пор в открытом доступе не было нейросетей, специализированных на задаче NLI для русского языка, но теперь я обучил целых три: tiny, twoway и threeway. Зачем эти модели нужны, как они обучались, и в чём между ними разница – под катом.
В настоящее время глубокое обучение используется для перевода, прогнозирования укладки белков, анализа рентгеновских и других медицинских снимков , а также для игр, столь сложных как го - вот лишь некоторые варианты применения этой технологии, которая становится всепроникающей. Успех в этой и других отраслях привел технологию машинного обучения от безвестности в нулевые до доминирования сегодня.
Прочитал я хорошую статью "Обновление вашего PWA в продакшене" и задался вопросом - а как часто при обновлении PWA нужно обновлять непосредственно сам service worker? Ведь что такое service worker по сути? "Прокладка" (прокси) между приложением, работающим в браузере, и внешними серверами, с которых это приложение тянет нужные ему ресурсы. По большому счёту, функционал service worker'а сводится к некоторому набору стратегий и пониманию того, к какому ресурсу какую стратегию применять и когда (я сейчас не рассматриваю push notifications и background sync, но изложенное в какой-то степени применимо и к ним).
В этом посте представлен перевод статьи на Medium от Sarah Wooders, Peter Schafhalter, and Joey Gonzalez. Перевод подготовлен при поддержке сообщества аналитического курса DataLearn и телеграм-канала Инжиниринг Данных
Нам нужен обоснованный способ управления состоянием в ML конвейерах, работающих в реальном времени.
Всем привет, друзья! Сразу скажу, что данной статьей хотелось бы завершить цикл публикаций затрагивающих тему использования различных моделей искусственного интеллекта Microsoft AI Builder в тесной интеграции с приложениями Microsoft Power Platform. Мне захотелось как то подытожить всю имеющуюся у меня информацию по сервису AI Builder и свести всё это в одну статью, где можно было бы развернуто рассказать почти про каждую модель а также в целом затронуть тему Low-Code разработки. Надеюсь, что у меня это получится и будет интересно. Поехали. И начнем с Low-Code разработки и так называемого Citizen Development'а.