Содержание книги

Часть 1. Введение в искусственный интеллект

Глава 1. Знакомство с ИИ

• Что такое искусственный интеллект?

• Как обучаются ИИ модели?

• Общие недостатки текущих решений на основе ИИ.

​

Глава 2. Слабый, сильный и суперсильный ИИ.

• Слабый ИИ.

• Сильный и суперсильный ИИ – что это такое?

• Ограничения на пути к сильному ИИ.

​

Глава 3. Что может слабый ИИ и общие тренды.

​

Глава 4. Генеративный ИИ.

• Что такое генеративный искусственный интеллект?

• Проблемы генеративного ИИ.

• Ограничения ИИ, которые приводят к проблемам.

• Что же делать?

​

Глава 5. Регулирование ИИ.

• Почему развитие ИИ вызывает беспокойство?

• Какие инициативы есть в  2023-2024 годах?

• Прогноз на будущее. 

​

Глава 6. Безопасность ИИ.

• Недопустимые события, которые надо исключить.

• Сценарии возникновения недопустимых событий.

• Из-за чего эти сценарии могут реализоваться?

• Краш-тесты и требования к ИИ решениям.

​

Глава 7. Цифровые советники.

• Как устроены СППР и что с ними не так?

• Что делать и куда бежать?

Глава 8. Нейроморфные и квантовые ИИ.

​

Часть 2. Искусственный интеллект в системном подходе

​

Глава 9. Стратегия и организационная структура.​

Глава 10. Бизнес-процессы.​

Глава 11. Управление проектами, изменениями и продуктами.
Глава 12. Коммуникация​.

Глава 13. Цифровые технологии, работа с данными и кибербезопасность.

​Глава 14. Практики регулярного менеджмента.

Глава 15. Бережливое производство и теория ограничения систем.

Глава 16. Влияние ИИ на процессы функциональных направлений.

​

​

Часть 3. Практические примеры и рекомендации в применении искусственного интеллекта

​

Глава 17. ИИ для малого бизнеса и предпринимателей.

• Применение ИИ в решениях 1С.

• Маркетплейсы специализированных ИИ-решений.

• Цифровой советник для управления проектами.

• Генеративный ИИ для создателей контента.

• Рекомендации для малого и среднего бизнеса.

​

Глава 18. Примеры и рекомендации для среднего и крупного бизнеса.

• Генеративный ИИ при заключении сделок

• Использование Big Data + IoT + AI на железных дорогах Китая

• Применение ИИ в электроснабжении

• Применение ИИ в Норникеле

• Применение ИИ в ЕвроХиме

• Применение ИИ в переработке руды

• Искусственный интеллект для техподдержки

• Рекомендации для крупного бизнеса

​

Глава 19. Как вести проекты по внедрению технологий.

• Жизненный цикл проекта

• Определение целей проекта и возможных эффектов

• Роли в проекте

• Алгоритм выполнения локальных проектов подразделений

• Алгоритм выполнения кросс-функциональных проектов

• Алгоритм выполнения стратегических проектов

​

Глава 20. Системный подход ко внедрению и дорожная карта

• О волне хайпа на искусственном интеллекте

• Системный подход к внедрению ИИ

• Дорожная карта и связи с другими проектами